アップローダー 

多くのラボで、測定データを直接、装置またはソフトウェアから.csv.txtなどの構造化ファイル形式にエクスポートしています。これらのファイルが一貫した形式に従っていれば、アップローダーを使用して自動的にこれらを取り込むようUncountableを設定することができます。 

アップローダーでは、生データファイルをプラットフォームにドラッグ&ドロップできます。このとき、主要値が解析され、該当するアウトプット、条件パラメータ、メタデータにマップされます。これにより、手動でデータを入力する必要がなくなります。また、特にテストデータ量が多い場合には誤りが減って作業時間が短くなります。 

各アップローダーは、実装時に、実際のファイル構造に合わせてUncountable責任者が設定します。設定すると、アップローダーが自動的に同様のファイルからのデータを検出、抽出、割り当てるため、高速、正確、柔軟にインポートプロセスを行えます。 

アップローダを使用して.txtファイルを処方にアップロード 

アップローダに関するよくある質問 

アップローダーで使用できるファイルの種類は何ですか? 

アップローダーでは、機械が読み取り可能なファイルタイプをサポートしています。以下に例を挙げますが、これだけに限りません。 

  • .txt.csv.xlsx.rtf.dat 
  • 複数シートにデータが分かれているファイル(Excelなど) 
  • 1つまたは複数の曲線グラフまたは入力作業を含むファイル(ファイル構造と呼ばれることもあります) 

ファイルは、Excelまたはテキストエディタで読み取れなければなりません。アップローダーは.pdfや画像ファイルなどの形式はサポートしていません。 


アップローダーが抽出できるデータの種類は何ですか? 

アップローダーは生ファイルから自動的に複数の種類のデータを抽出できます。以下に例を挙げますが、これだけに限りません。 

  • 数値アウトプット:粘度、密度、強度などの単一値 
  • カーブデータ:力と時間、温度と抵抗などの対となる配列 
  • 条件パラメータ:ランプレート、速度、バッチサイズなどのテスト設定 
  • メタデータ:作業者、使用する機械、日付などの詳細 
  • ファイルアウトプット:アップロードされたファイルそのものを、ファイルアウトプットとして保存できます。 

さらに、アップローダーでは、ピーク値を曲線データから抽出したり、平均を計算したりといったデータ変換も行えます。 

カーブデータおよび数値アウトプット(条件パラメータ付き)のファイルと生ファイルをアップロード 
アップロードしたアウトプットに含まれているアウトプットメタデータ 

アップローダーで複数のファイルまたは複数実験を処理することができますか? 

はい。アップローダーでは以下の設定が可能です。 

  • 1回のアップロードで複数のファイルを受け入れる(アップローダーでサポートされているファイルの種類に限る) 
  • 複数のファイルを個別の処方や複製実験として解釈する 
  • ファイル内の複数のファイル構造を個別の処方、複数実験、テストフェーズとして解釈する 
  • ファイル内の共有メタデータ値(サンプル名など)に基づいてグループを複製する 

また、必要に応じて、ファイルのコンテンツを複数の実験にマップすることもできます。 

2つのファイルを個別の処方としてアップロード 
2つのファイルを個別の複数実験としてアップロード 

アップロード時に特定のフィールドを入力するよう設定することはできますか? 

はい。アップロード時に特定のフィールドへの値の入力するよう、アップローダーを設定することができます。一般に以下のような場合に使用されます。 

  • 値が必須だがファイルに存在しない(オペレータ番号やバッチ番号など) 
  • 追加のオプションの背景情報を入力したい(テスト条件やメモなど) 

これらの設定は、アップローダーモーダルに表示され、設定によって必須または任意にすることができます。 

ファイルのアップロード時に条件パラメータを選択するよう要求または任意か設定する

 アップロード時にファイルの一部を除外することはできますか? 

はい。アップロードのプレビューモーダルで、ファイルの特定部分をアップロードしないよう選択できます。たとえば、以下の操作が可能です。 

  • 除外したいカーブ、数値アウトプット、ファイル、またはその他のフィールドを選択解除できる 
  • オプションのメタデータフィールドを空白のままにする 

これにより、生ファイルを読み込むときにアップロードするデータを柔軟に決めることができます。 

ファイルのアップロード時にカーブを除外 

アップローダーで、データをUncountableの既存の実験に一致させることはできますか? 

はい。ファイル構造をUncountableの特定の処方に自動的にマップするよう、Uncountableを設定することができます。以下に基づいて一致が行われます。 

  • 処方名 
  • 処方ID 
  • メタデータ 
  • ウェルプレートのレイアウト 
  • 構造化フィルター 

これにより、入力データを直接正しい処方に導き、複製することが可能になり、手動による手順が減り、アップロードごとの一貫性が保たれます。 

処方名に基づいて特定の処方にデータを自動的にアップロード 
Updated on December 9, 2025

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