JPN - Visualization & Analysis

曲線データをプラットフォームにアップロードすると、「Visualize」タブの［曲線データを可視化］で、曲線をオーバーレイ表示することができます。 曲線データを描画するには、比較する曲線と実験を選択します。また、選択した実験に関連付けられているデータ別に曲線を色分けして表示させることもできます。

「モデル表面を参照」ツールは、プラットフォームでモデルをトレーニングした後や、別のユーザーがモデルを保存した後に利用できるようになります。 「モデル表面を参照」ツールには、ページ上部の「計算」タブのナビゲーションバードロップダウンから、または「実験を分析」ページの拡張機能としてアクセスできます。

Uncountableでは、スペックとは、プロジェクトのテストアウトプットに対して定義する目標のセットです（例えば、300～500 mPa.sの粘度が必要だ、など）。したがって、新しい実験をモデル化あるいは作成するときに最適化したいアウトプットを設定します。 

テストサンプルに関連するデータを可視化する方法を簡単に説明します。デフォルトでは、テストサンプルのアウトプットは親サンプルのアウトプットとして可視化されます。つまり、テストサンプルの数に関係なく、散布図上では1つの点として親サンプルに関連付けられます。

「分散分析」の略称であるANOVAは、2つ以上の母集団間の差異を検定するために使用される統計ツールです。アナリストは多くの場合、ANOVA検定を使用して、独立変数が対象の従属変数に与える影響を判断します。