代表的なユースケースと最適化するためのワークフロー
Uncountableプラットフォームは、複雑なそれでいて合理的な要件の下で処方のパフォーマンスを改善できる点において優れています。一般的に、Uncountableプラットフォームはa）原料と工程条件に基づくインプット空間を効率的に探索し、b）すべての仕様の目標に沿って製品の性能を向上させるために使用されます。
JPN - Modeling and Design
モデリングの際に発生する問題の解決方法と、計算予測モジュール、実験の提案のワークフローのほか、類似実験の参照 やANOVA分析といった高度なツールなど、Uncountableで使用できるモデリングツールについて詳しく説明します。
表面モデルと三角グラフ
「モデル表面を参照」ツールは、プラットフォームでモデルをトレーニングした後や、別のユーザーがモデルを保存した後に利用できるようになります。 「モデル表面を参照」ツールには、ページ上部の「計算」タブのナビゲーションバードロップダウンから、または「実験を分析」ページの拡張機能としてアクセスできます。プロジェクトの制約条件
Uncountableでは、処方の生成時に制約条件を用いて原料の選択の制限を設定します。一部の制約条件を設定すると、いくつかの原料の指定ができるようにしつつ、Uncountableモデルで残りの原料を過去のデータに基づいて補完させることができます。UncountableでのANOVA分析
「分散分析」の略称であるANOVAは、2つ以上の母集団間の差異を検定するために使用される統計ツールです。アナリストは多くの場合、ANOVA検定を使用して、独立変数が対象の従属変数に与える影響を判断します。実験の推奨
Uncountableインターフェイスには、特定の実験の結果を予測する方法がいくつかあります。この記事では、実験を設定、トレーニング、モデル化するさまざまな方法を説明します。